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  • 安防工程系統化一站式服務 | ??低晱V州總理
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    城中村立體化防控網圍起安全“籬笆”-泉威科技

    來源: 本站 作者: admin 發布時間: 2019-12-04 01:04:20 瀏覽次數: 1152

    2017年,安防企業仍是大力推廣整體解決方案。在談到企業核心競爭力時,大華股份的總裁助理兼運營管理中心總經理李騰就將自身定位為解決方案的開發商,并強調完整的解決方案是企業明顯優勢。
     
    因為有用戶需求,所以有了相應的解決方案。那么需求與解決方案之間是否需要連接的橋梁,讓解決方案足以下沉解決用戶的需求?
     
    20世紀20-30年代,美國芝加哥學派全面開創了治安問題與犯罪的空間生態研究。經過幾十年的研究,國外學者在犯罪地理學領域已提出并多次驗證了街面犯罪聚集分布的理論假設,我這里有一組數據:通過分析美國明尼蘇達州某市報警信息中的街道地址,發現該地3.5%的街道上撥出了全市50%的報警電話;美國西雅圖市14年間50%的案件只發生在全市4.5%的路段上。
     
    在不同的城市區位,空間環境的組成、結構以及承載城市活動的功能必然有差異,治安與犯罪問題的各種表現也必然有差別。這些差別不是隨機的,無序的,空間分異是有規律可循的。不同的城市空間區位與治安問題、犯罪心里相契合。
     
    而我們將這些“不同的城市空間區位”定義為“場景”。并將用戶的需求通過場景來細分和表達,并傳遞給解決方案來覆蓋。而覆蓋,不是二維平面上的拼接,而是三維空間上的細分和模塊化——場景與場景之間相對分離,場景與場景之間可能又會有重疊。比如:中央商務區、行政中心區、城市商圈、步行街、住宅區、城鄉結合部、大型交通樞紐、城中村、風景區、環線治安檢查站等,另外還包括非固定式場景:大型群體活動。比如城中村。
     
    城中村是指在城鎮中仍然保留和實行農村集體所有制和農村經營體制的農村社區,是快速城鎮化進程中出現的特有現象。城中村作為城市中的“異質體”,在人口構成、文化環境、建筑居住、生活方式、行政管理等方面與周邊城市社區有著明顯的差異,“塑造”了該場景內治安問題的特殊性和嚴重性。比如城中村相對開放,內部人員又混雜,加上人防和物防相對不足,易發生偷盜等安全問題;再比如供電沒有統一規劃,用電沒有統一監管,導致易發生火災,房屋密集,又容易引起連鎖反應。
     
    建議搭建立體化防控網如下圖所示。
     
     
    1、全域監控。在某制高點搭建重載云臺,對全域進行監控,而重載云臺可以集成熱成像(雙光譜),對城中村火點進行監測(因為城中村房屋顏色一般以暗淡為主);
     
    2、出入留跡。在城中村所有的出入口安裝人臉卡口+移動終端采集一體機,讓所有的人員出入都有記錄,另外車輛出入口布署道閘一體機,車輛留痕;
     
    3、高清留像。城中村的邊緣通道(一般為7米左右),安裝微卡,記錄車輛軌跡,并利用微卡cmos感光性能,記錄高清錄像。
     
    4、物聯報警。在城中村的中心,綠化帶等地方安置一鍵報警設備(可以集成視頻采集和公告發布)。
     
    5、一站服務。人車混行且開放式場景,布署全局攝像機,實現人臉+人體+車輛多維數據同步采集。如下圖所示。
     
    6、全景特寫。除外圍道路的正常車輛卡口以外,通過鷹眼對外圍城市主干道進行環形拼接監控,并通過球機聯動進行局部特寫,達到一眼看全,一眼看清的效果。
     
    如此,打造一張專屬于城中村的立體化防控網。
     
    然后,我們發現為了讓解決方案更加貼合這些細分后的場景,常規的前端IPC:球機、槍機、半球、筒機(簡稱形態四元老),已經無法滿足這些細分后的用戶場景。需要將前端采集設備也進行場景化,實現場景化識別,比如上文提到的鷹眼、全局、人臉卡口、重載云臺、一鍵報警設備、移動特征采集設備等等場景化識別設備。
     
    2016年,人工智能元年,??低曂瞥龌趫鼍盎R別的智能前端——??瞪铐秃?瞪癫?,專注于視頻中的對象屬性提取和對象行為分析,與原來的“??但C鷹”“??档朵h”“??的樧V(FD)”等后端智能形成組合“智能套裝”,分別致力于平安城市智能化建設和智能化改造,打造智能化整體解決方案。
     
    前端場景化識別就好比人類在三次社會分工后,各司其職,使平均社會勞動時間大大縮短,生產效率顯著提高。人盡其才,物盡其用最深刻的含義就是由社會分工得出的。比如現在非?;鸬娜四樂揽叵到y。人臉ID的確認受限于視頻(圖片)中人臉的像素和角度,所以對前端采集設備安裝、性能要求非常高。??低曂瞥鰧儆谌四樧ヅ牡娜四樛矙C和人臉雙目,其中人臉筒機適用于室外(狹長封閉式人員通道),而人臉雙目適用于室內(狹長封閉式人員通道),為了彌補室外開放式場景的漏洞,??瞪铐謹z像機遠距離、大場景捕獲人臉。形成一站式全覆蓋解決方案。
     
    另外根據非常常見的道路場景:機動車道+非機動車道+人行道,三合一場景組合,??低曂瞥?ldquo;??瞪癫?rdquo;雙目炬機攝像機,實現多維數據分離式同步采集,讓采集更加方便,數據更加清潔。如下圖所示。
     
    如此由用戶需求出發,從用戶場景到場景化識別,解決方案可以更加貼合用戶需求,切實為用戶解決問題并創造更大價值。

     

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